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內容簡介: ◎新技術或是新商品的效能,被人批評說只是偶然,你怎麼證明自己?
◎「本公司年終獎金平均六個月」,老闆沒撒謊,為什麼員工根本不可能領到?
◎形狀不規則的一小塊建地,我怎麼精確計算面積?
◎經濟成長GDP很難保一,但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成,
所以餐飲業值得投入?其實,這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼?
統計可以告訴你。
博客來書店在網路時代,只要會用電腦和讀取工具,就能蒐集到大量數據,
大家莫不被大數據的可能性給驚呆了,
但統計才是讓大數據說出真相、派上用場的關鍵。
作者涌井良幸畢業於筑波大學數學系畢業,涌井貞美畢業於東大理學系研究所。
他用只需要國中程度的數學能力加上圖解,就能擁有工作上一定用得到的統計能力。
◎爆量資訊時代,學統計才能以簡馭繁
蒐集數據不難,只要懂一點統計的基本原理,你就能檢定驗證各種假設:品牌忠誠度提高了嗎?支持率四成四的候選人為什麼輸給支持率四成三的?奶茶和茶奶真的喝得出來?裝瓶機器誤差很大嗎?………
按計算機很麻煩,本書教你一步步用Excel,立刻能把資料處理成真相。
博客來網路書店◎懂這些基礎知識,就抓到統計的精髓,別讓「平均」二字唬弄了你
?資料有兩種:數字與文字,而文字的資料可以用數值替換,作者教你如何整理成高度說服力的表格和圖表,看出變數彼此的關係與特質。
?認識平均數、中數、眾數。大部分報告只提平均數,會造成偏頗──
平均薪資5萬的公司待遇很好?可能是一位主管月薪30萬,10位員工都領22K。 ?
兩家公司平均待遇都是4萬,但有提到各自的變異數和標準差嗎?
這數字讓你看到平均數和事實誤差有多大。
◎統計、隨機抽樣,和母體的機率,講這個你就比別人專業
?隨機抽樣不等於隨便抽樣。
為什麼民調抽樣有效樣本1000人還不足以代表全國?
但為什麼有些抽樣數目不到30,代表性卻很高?
?除此之外,將數據「標準化」,可以讓不能比的兩組數據變得可以比較,
像是比較全班國文和數學考試的成績表現、兩個國家國民的購買力等等。
◎資料分析應用,絕對會讓簡報看起來很漂亮
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用圖表方便看出兩件事情的相關性:
?散布圖,容易找出異常數字、連計算都不必,就幫助你不誤判
?股市線圖其實不難懂,根本就是統計圖。
?把混亂的資料分組、畫長條圖,可以很快抓出其中的規律和秩序。
◎估計與檢定,讓你不隨便相信媒體說的話
?媒體告訴你的任何數字,該相信嗎?家庭主婦有多少零用錢、棒球選手的打擊率、學生的算術能力提升……報導是否正確,看用什麼統計方法就知道。
?工作上的大小事,如問卷調查結果、用機器工作的誤差、大人和小孩對食物的偏好,估計和檢定也能給你一個答案。
◎迴歸分析、變異數分析和貝氏定理,絕對是你升職加薪的好夥伴
想要找出各種變數的相對關係,只要運用這三種方式就行了。
?用迴歸分析做預測,像透天厝變多,汽車的銷售會增加多少、住宅數與年收入對賣車影響程度、用電越來越兇,將來每戶每月用電量可能多少……。
?變異數分析證明現象非偶然,證明你策略用對、而非運氣好;證明新老師或新的教學方法,真的有效……。
?貝氏定理可以提高推論準度:健康檢查準確度、如何判斷這是不是垃圾郵件……。
本書逐步圖解Excel的操作步驟,
當別人還在為大數據如何解釋而傷腦筋,你已逼近真相的最核心。
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- 新功能介紹 作者: 涌井良幸, 涌井貞美
- 譯者:李貞慧
- 出版社:大是文化 新功能介紹
- 出版日期:2016/07/04
- 語言:繁體中文
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