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圖解！大數據下必學的統計基礎賣家強檔

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內容簡介: ?65個統計學知識點／50個經典學習案例
?讓您以數據提供最大的說服力

這本書談大數據，也討論統計學，更討論二者之間千絲萬縷的關聯。大數據時代要面對的不僅是技術的變革，還有工作方式和思維模式的變革。統計學本身就是大數據時代的一門重要學科。隨著大數據逐漸走進公眾的視野，統計學也必然會迎來更多的關注。這就意味著，越來越多的非統計學專業人士會瞭解統計學、應用統計學，人們也必然需要更多的統計學讀物。

本書從當下熱門話題大數據切入，引入與之息息相關的統計學。深入淺出地講述了在「資料為王」的時代下，統計學作為分析、解讀數據的學科，如何為商業、社會、生活等領域提供決策支援。
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本書行文按照【案例】+【知識點】+【分析】的結構，輔以清晰明瞭的圖解和文字說明，搭配大量講述的應用案例也都和人們的生活息息相關，是想要瞭解大數據應用和統計學的必備入門參考。

本書內容重要點如下：

第1章 大數據時代下的統計學，講解了統計學的基本原理、應用領域及資料的獲取方法等內容。

第2章 樣本魅影，重點介紹了統計學最核心的思維，即用樣本資訊推論總體，並和大數據的推論思維進行比較，強調二者在實踐中結合使用的重要性。
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第3章 描述資料，告訴讀者面臨大量資料的時候，如何迅速提煉出有用資訊，以一種直接、感性的方式勾勒出隱藏在冷冰冰的資料背後的內涵。

博客來網路書店第4章 常態女神，隆重推出了統計學最經典、最重要、最具代表性的一個分佈—常態分佈，詳細介紹了關於常態分佈的理論、應用和相關的知識點。

第5章 統計推斷，講述了統計推斷是用樣本來估計總體的，是一種具有科學依據的合理猜測，儘管它不可能百分百準確，卻對人們認知事物有著不可估量的作用。

第6章 變數間的關係，從大數據思維的其中一個角度切入，即強調事物的相關關係而非因果關係，重點講述了究竟什麼是相關關係，它的統計學內涵、方法及應用。

第7章 統計雜談，以一種漫談的方式，深入淺出地講解了統計學一些熱門應用的理論。特別強調了這些理論在實踐中的誤用，並告訴讀者正確的使用方法和解讀方法。

第8章 大數據，在水一方，探討了大數據巨大的商業價值，除此之外還強調如何從大數據中獲取洞察力和決策力。

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  作者： 楊軼莘    新功能介紹
• 譯者：H&C
• 出版社：碁峰    新功能介紹
• 出版日期：2016/06/22
• 語言：繁體中文

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